AMOS（Analysis of Moment Structures）軟件是一種專門用于結構方程模型（SEM）分析的統計工具。軟件以其圖形界面和易用性而聞名，允許用戶通過拖放和連接圖中的變量來構建和測試復雜的變量關系模型。
IBM SPSS Amos 是一款功能強大的結構方程建模 (SEM) 軟件，通過擴展標準多變量分析方法（包括回歸分析、因子分析、相關分析以及方差分析）為您的研究和理論提供支持。使用直觀的圖形或程序化用戶界面構建態度和行為模型，與標準多變量統計方法相比，這些模型可以更準確地反映復雜關系。Amos 包含在 SPSS Statistics 的高級版中（校園版除外，為單獨銷售）。您還可以在 SPSS Statistics 基礎版、標準版和專業版中購買 Amos，或者將其作為獨立應用程序單獨購買。僅限 Windows。
AMOS軟件和結構方程模型（SEM）助您成功
結構方程模型（SEM）是一種多元分析技術，它包含標準的方法，并在標準方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。AMOS讓SEM變得容易，它擁有的直觀的拖放式繪圖工具，讓您快速地以演示級路徑圖定制模型而無需編程。
使用 AMOS，讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結果，AMOS 在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境，只要在AMOS的調色板工具和模型評估中以鼠標輕點繪圖工具便能指定或更換模型。 通過快速的模型建立來檢驗您的變量是如何互相影響以及為何會發生此影響。
即使有缺失值也能達到精準
AMOS 處理缺失值的最大特色就是擁有Full Information Maximum Likelihood ，即使資料不完整，AMOS 也不會遺漏任何一個情況，并且會自動計算正確的標準誤及適當的統計量，降低您的估算值偏差，更有效率。
實現對序次分類變量和缺失數據的估計。因此，您無需對數據進行數值化處理就可以基于非數值數據創建模型，您也可以在處理缺失數據時除了正態性假設以外，無需對數據進行其他任何假設。
為序次分類變量及缺失數據填補數值。填補后的結果數據集還可作為后續其他程序的輸入。
在潛變量模型分析中，根據事后評估的概率分布來確定缺失或部分缺失數據的可能取值。
簡易但功能強大
利用AMOS的Bootstrapping 功能，可對任一經驗性資料作模型分析。其中 Bootstrapping和Monte Carlo對于任何參數，包括標準化系數、計算合適度、及提供統計量的來源，都能估算出可能的偏差及標準估計值。此外，也可使用AMOS來檢定多維度常態分析和診斷離散值。
AMOS的探索技術和SEM的“界定搜索”功能可以讓您從大量的候選模型中篩選出最佳模型。您可以利用之前的模式界定或通過在模型上設定參數值約束條件，或者利用貝葉斯估計指定參數的先驗分布。利用驗證性因子分析，您可以指定和驗證因子模式，而不需依賴傳統的探索性因子分析。
從模型建立到迅速地發布結果
AMOS 交互的、可視化的建模方式，使結構方程建模變得簡單易學，便于使用。在AMOS 界面下，您可以利用畫圖工具創建路徑圖，而不是通過寫方程或編寫命令的方式實現。您還可以利用常用的Microsoft 程序語言如VB、C# 擴展AMOS 的功能。
一旦您建立好模型，只需點擊鼠標就可對模型的擬合度進行評估，并能以演示質量打印模型和結果。AMOS 包括36 個完整的結構方程建模實例， 并具有豐富的在線幫助系統。
