功能強大且易于使用，EViews 是處理時間序列、橫截面或縱向數據的理想軟件包。
借助 EViews，您可以快速高效地管理數據、執行計量經濟學和統計分析、生成預測或模型模擬，以及生成高質量的圖表和表格以供發布或包含在其他應用程序中。
EViews 具有創新的面向對象的圖形用戶界面和先進的分析引擎，將現代軟件技術與您一直想要的功能融為一體。結果是一款最先進的程序，在靈活、易于使用的界面中提供前所未有的功能。
EViews 14 為 EViews 模型對象添加了強大且經常被請求的功能，為使用 EViews 的經濟建模者提供了額外的工具。
●Rational Expectations Solver
●JDemetra+ Seasonal Adjustment
●StatCan (Statistics Canada) Data Connectivity
●Updated Interface to Eurostat, ECB, OECD, UN and more
●Miscellaneous Improvements
●Facebook? Prophet ●MIDAS GARCH Estimation
●Quantile ARDL Estimation ●Local Projection Impulse Response (LPIRF) Analysis
●ARDL Improvements ●Bootstrapped Structural VAR Confidence Intervals
●Elastic Net Enhancements ●Improvements to Bayesian Time-Varying Coefficient VAR Impulse Responses
●Improved Lasso Selection Models
●Series Based Outlier Detection ●Tests for Series Breaks and Change Points
●Equation Residual Outlier Detection ●Explosive Bubble Testing
●Boosted Hodrick-Prescott Filter ●Expanded Statistical Tools for Matrix and Vector Data
●Trend Testing
創新的 EViews 界面的核心是對象的概念。系列、方程和系統只是對象的幾個例子。每個對象都有自己的窗口、菜單、程序和自己的數據視圖。大多數統計程序只是對象的替代視圖。例如，從系列窗口中進行簡單的菜單選擇可以在電子表格、各種圖形視圖、描述性統計和測試、制表、相關圖、單位根和獨立性測試之間切換顯示。
類似地，方程窗口允許您在方程規范的顯示、基本估計結果、實際擬合殘差圖表和表格、方程 ARMA 結構的顯示（如果適用）、規范的梯度和導數、系數協方差矩陣、預測圖表和評估以及十幾個診斷和假設檢驗之間切換。
與傳統統計程序一次僅支持查看一個估計方程或圖表不同，EViews 允許同時顯示多個對象，每個對象都在自己的窗口中。這種真正的多窗口支持使并排比較序列圖、假設檢驗、方程估計或根據替代假設開發的模型預測變得容易
EViews 將現代電子表格和關系數據庫技術的最佳成果融入到執行統計軟件傳統任務的工具中。EViews 基于對象的方法包括復雜的鏈接技術，允許您定義多個對象與外部數據源之間的關系。例如，系列對象可以通過公式鏈接到其他系列中的數據，以匹配來自備用數據集的合并或頻率轉換數據，或鏈接到來自外部數據庫的數據。當以這種方式定義時，鏈接的系列會在基礎數據發生變化時動態更新其數據。
類似地，EViews 模型模擬對象可以鏈接到方程或系統對象，以便在重新指定或重新估計底層方程或系統時模型規范會自動更新。
將所有這些與強大的 Windows 集成結合起來，包括二十多種流行文件格式的拖放文件導入以及演示質量圖形和表格的復制粘貼導出，您將擁有一個現代化的界面，使您能夠輕松完成使用傳統統計軟件難以完成或不可能完成的任務。
EViews 提供了易于使用的 EViews 插件基礎架構，可使用標準 EViews 命令、菜單和對象界面無縫訪問用戶定義的程序。
插件為您提供了運行 EViews 程序的全新方式。您可以輕松定義插件，使用用戶定義的命令增強 EViews 語言，指定用于點擊程序交互的新菜單項，并在標準 EViews 對象窗口中顯示程序輸出。
用戶對象通過允許在工作文件中創建用戶定義的對象進一步擴展了 EViews。用戶對象可以簡單到只是基本的結果存儲容器，也可以復雜到功能齊全的估算對象。
EViews 支持廣泛的基本統計分析，涵蓋從簡單的描述統計到參數和非參數假設檢驗的所有內容。
基本描述性統計數據可以快速輕松地計算整個樣本、基于一個或多個變量的分類，或面板或匯總數據的橫截面或時間段。可以對平均值、中位數和方差進行假設檢驗，包括針對特定值進行檢驗、測試系列之間的相等性，或測試按其他變量分類的單個系列內的相等性（允許您執行單向方差分析）。協方差和因子分析工具允許您檢查變量之間的關系。
您可以使用直方圖、理論分布、核密度或累積分布、幸存者圖和分位數圖來可視化數據分布。QQ 圖（分位數-分位數圖）可用于比較一對系列的分布，或單個系列的分布與各種理論分布。
您甚至可以執行 Kolmogorov-Smirnov、Liliefors、Cramer von Mises 和 Anderson-Darling 檢驗來查看您的序列是否服從正態分布，或者它是否來自其他分布，例如指數分布、極值分布、邏輯分布、卡方分布、威布爾分布或伽馬分布。
EViews 還使用普通、變換、核和最近鄰回歸生成曲線擬合的散點圖。
氣泡圖允許您使用第三個系列來確定散點圖中點的大小。
使用從簡單的自相關圖到頻率濾波器到 Q 統計量到單位根檢驗等工具探索數據的時間序列屬性。
EViews 提供自相關和偏自相關函數、Q 統計量和互相關函數，以及單位根檢驗（用于單個時間序列的 ADF、Phillips-Perron、KPSS、DFGLS、ERS 或 Ng-Perron 以及用于面板數據的 Levin-Lin-Chu、Breitung、Im-Pesaran-Shin、Fisher 或 Hadri，以及斷點單位根和季節性單位根檢驗）、協整檢驗（用于普通數據的 Johansen 與 MacKinnon-Haug-Michelis 臨界值和 p 值，用于面板數據的 Pedroni、Kao 或 Fisher）、因果關系和獨立性檢驗。
EViews 還為歐盟統計局的 JDemetra+、美國人口普查局的 X-13 季節性調整程序和美國勞工統計局的 MoveReg 提供易于使用的前端支持。STL 分解為任何頻率數據提供季節性調整，EViews 還支持使用加法和乘法差分方法進行簡單的季節性調整。
您甚至可以使用 EViews 使用 Hodrick-Prescott、Baxter-King、Christiano-Fitzgerald 固定長度和 Christiano-Fitzgerald 非對稱全樣本帶通（頻率）濾波器從時間序列數據計算趨勢和周期。
EViews 具有多種工具，旨在方便處理面板或匯總/時間序列橫截面數據。定義面板結構時，幾乎不受橫截面或組數、或組中周期或觀測值數量的限制。日期或無日期、平衡或不平衡、規則或不規則頻率面板數據集均可在 EViews 框架內自然處理。
數據結構工具有助于將數據從堆疊（面板）格式轉換為非堆疊（池化）格式，然后再轉換回來。智能鏈接、自動序列和數據提取工具可讓您輕松對數據進行切片、匹配合并、頻率轉換和匯總。
對基本縱向數據分析的支持范圍從方便的按組和按期統計、檢驗和圖表，到復雜的面板單位根（Levin-Lin-Chu、Breitung、Im-Pesaran-Shin 或 Fisher）和協整診斷（Pedroni (2004)、Pedroni (1999) 和 Kao，或 Fisher 型檢驗）。
用于顯示面板數據圖表的專用工具允許您查看堆疊、單獨或摘要顯示。在單個圖表框架或單個框架中顯示每個圖表的線形圖。或者顯示跨橫截面獲取的面板數據的摘要統計數據，包括平均值（或中位數）和標準偏差（或分位數）帶。
EViews 允許您從一整套基本單方程估計器中進行選擇，包括：普通和非線性最小二乘法（多元回歸）、加權最小二乘法、兩階段最小二乘法（工具變量）、分位數回歸（包括最小絕對偏差估計）和逐步線性回歸。所有這些技術都提供加權估計。規范可能包括任意數量的獨立變量上的多項式滯后結構。
對于時間序列分析，EViews 可估計 ARMA 和 ARMAX 模型以及各種 ARCH 規范。可以使用狀態空間對象來估計結構時間序列模型。
除了這些基本估計量之外，EViews還支持各種高級模型的估計和診斷。
EViews 還提供了用于分析方程組的強大工具。您可以使用 EViews 通過 OLS、兩階段最小二乘法、看似不相關的回歸、三階段最小二乘法、GMM 和 FIML 來估計線性和非線性方程組。該系統可能包含交叉方程限制，并且在大多數情況下包含任意階的自回歸誤差。
Views 可以輕松估算向量自回歸、貝葉斯 VAR、混合頻率 VAR、馬爾可夫切換 VAR 和向量誤差修正模型。估算完成后，您可以檢查 VAR 或 VEC 的脈沖響應函數和方差分解。VAR 脈沖響應函數和分解具有通過分析或蒙特卡洛方法計算的標準誤差（分析不適用于分解），并且可以以各種圖形和表格格式顯示。
您可以對協整關系和/或調整系數施加和測試線性限制。EViews 的 VAR 還允許您通過施加短期（Sims 1986）或長期（Blanchard 和 Quah 1989）限制或兩者來估計結構分解 (VAR)。可以使用 EViews 報告的 LR 統計量來測試過度識別限制。
VAR 支持多種視圖，讓您可以檢查估計規范的結構。只需單擊幾下鼠標，您就可以顯示特征 AR 多項式的逆根、執行 Granger 因果關系和聯合滯后排除檢驗、評估各種滯后長度標準、查看相關圖和自相關，或執行各種基于多變量殘差的診斷。
EViews 包含一個用于處理數據的大量函數庫。除了標準數學和三角函數外，EViews 還提供描述統計、累積和移動統計、分組統計、特殊函數、專門的日期和時間序列操作、工作文件、值圖和財務計算函數。
EViews 還提供隨機數生成器（Knuth、L'Ecuyer 或 Mersenne-Twister）、十八種不同分布的密度函數和累積分布函數。這些可用于生成新序列，或計算標量和矩陣表達式。
EViews 強大的表達式處理工具意味著您可以在幾乎任何使用序列的地方使用表達式。您不必創建新變量來處理 Y 的對數、W 的移動平均值或 X 與 Y 的比率（或任何其他有效表達式）。相反，您可以在計算描述性統計數據時、作為方程或模型規范的一部分或在構建圖形時使用表達式。
當您使用帶有因變量表達式的方程進行預測時，EViews 將（如果可能）允許您預測基礎因變量并相應地調整估計的置信區間。例如，如果因變量指定為 LOG(G)，您可以選擇預測 G 的對數或水平，并計算適當的（可能不對稱的）置信區間。
鏈接對象允許您創建鏈接到其他工作文件或工作文件頁面中包含的數據的系列。鏈接允許您以不同的頻率組合數據，或將摘要頁面中的數據匹配合并到單個頁面中，這樣只要基礎數據發生變化，數據就會動態更新。同樣，在工作文件中，可以將公式分配給數據系列，這樣只要基礎數據被修改，數據系列就會自動重新計算。
值標簽（例如“高”、“中”、“低”，分別對應 2、1、0）可應用于數字或字母系列，以便分類數據能夠以有意義的標簽顯示。內置函數允許您在執行計算時使用基礎值或映射值。
EViews 可以處理復雜的數據結構，包括常規和不規則日期數據、具有觀察標識符的橫截面數據以及日期和未注明日期的面板數據。
除了數值數據之外，EViews 工作文件還可以包含字母數字（字符串）數據和包含日期的系列，所有這些都可以使用廣泛的函數庫進行操
作。
EViews 還提供了用于處理數據集（工作文件）的各種工具，包括通過復雜的匹配合并標準組合系列的能力以及用于更改數據結構的工作文件程序：連接、附加、子集、調整大小、排序和重塑（堆疊和取消堆疊）。
EViews 提供復雜的內置數據庫功能。EViews 數據庫是磁盤上單個文件中維護的 EViews 對象的集合。它無需加載到內存中即可訪問其中的對象，并且數據庫中的對象不限于單一頻率或范圍。EViews 數據庫提供強大的查詢功能，可用于在數據庫中搜索特定系列或選擇具有共同屬性的一組系列。
EViews 數據庫中包含的系列可以復制（提取）到工作文件中，也可以由 EViews 程序訪問和使用，而無需提取到工作文件中。在這兩種情況下，EViews 都會在必要時自動執行頻率轉換。自動搜索功能允許您在當前工作文件中找不到所需的系列時指定要搜索的數據庫列表。
