LISREL（Linear Structural Relations）是一種專業的統計軟件，主要用于結構方程模型（SEM）的分析。它由瑞典統計學家Karl G. J?reskog和荷蘭統計學家Dorothy S. B. Fiske于1970年代初期開發，是目前最古老且最知名的SEM分析工具之一。
LISREL 模型、方法和軟件已成為結構方程模型 (SEM) 的代名詞。然而，如今 LISREL 已不再局限于 SEM。LISREL 11 包括 64 位統計應用程序 LISREL、PRELIS、MULTILEV、SURVEYGLIM 和 MAPGLIM。
LISREL 是一款用于標準和多層結構方程建模的 64 位應用程序。這些方法適用于分類和連續變量的完整和不完整復雜調查數據以及分類和連續變量的完整和不完整簡單隨機樣本數據。
預處理
PRELIS 是一個 64 位應用程序，用于數據處理、數據轉換、數據生成、計算矩矩陣、計算樣本矩的估計漸近協方差矩陣、匹配插補、多重插補、多元線性回歸、邏輯回歸、單變量和多變量刪失回歸以及 ML 和 MINRES 探索性因子分析。
多級
MULTILEV 是一款 64 位應用程序，可將多級線性和非線性模型與簡單隨機和復雜調查設計的多級數據進行擬合。它允許使用具有連續和分類響應變量的模型。
調查問卷
SURVEYGLIM 是一款 64 位應用程序，可將廣義線性模型 (GLIM) 與簡單隨機和復雜調查設計的數據進行擬合。提供多項式、伯努利、二項式、負二項式、泊松、正態、伽馬和逆高斯抽樣分布的模型。
MGLIM
MGLIM 是一個 64 位應用程序，它使用自適應求積法將具有分類、計數和非正態分布結果變量的廣義線性模型擬合到多層數據。
SEM之使用步驟如下：
1、發展研究者之理論基礎模式。
2、建構變項間之因果關系的徑路圖。
3、將徑路圖轉化為一套結構等式，并指定其測量模式。
4、選擇輸入矩陣類型(相關矩陣或變異數－ 共變量矩陣)，并對研究者假設之理論模式進行測量與驗證。
LISREL用于：
1、標準結構方程建模
2、多層結構方程建模
這些方法適用下列數據類型：
1、基于連續變量的完整的和不完整的復雜調查數據。
2、基于序數和連續變量的完整的和不完整的簡單隨機樣本數據。
LISREL模型，方法和軟件已經變成結構方程模型(SEM)的代名詞。SEM允許處于社會科學，管理科學，行為科學，生物學，教育學和其它領域的研究者以經驗來評估他們的理論。
這些理論通常能夠結合外顯變量和潛變量(無法直接觀察的變量)以公式來表示出模型，如果數據是作為理論模型的觀察變量來收集的，那么LISREL程序就能夠結合這些數據來擬合出模型。
然而，LISREL軟件已經不僅僅限于SEM，最新的LISREL包含下列統計應用程序：
LISREL 用于結構方程建模(32位應用程序)
PRELIS 用于數據處理和基本統計分析(32位應用程序)
MULTILEV 用于分層線性和非線性建模
SURVEYGLIM 用于廣義線性建模
CATFIRM 用于類別響應變量的形成的基于推理的遞歸建模(FIRM)
CONFIRM 用于連續響應變量的形成的基于推理的遞歸建模(FIRM)
MAPGLIM 用于多層數據的廣義線性建模
