

SAS軟件是一種綜合性的統計分析軟件套件,由SAS Institute公司開發和維護。自1976年首次推出以來,SAS已經成為數據分析、商業智能和預測分析領域的重要工具之一。廣泛應用于政府、金融、醫療衛生、教育科研等多個領域,為數據分析、決策支持和科學研究提供了有力工具。隨著大數據和人工智能技術的發展,SAS也在不斷升級和拓展其功能,以滿足不斷增長的市場需求。
Base SAS:作為SAS系統的核心,負責數據管理,交互應用環境管理,進行用戶語言處理,調用其它SAS模塊。Base SAS 為SAS系統的數據庫提供了豐富的數據管理功能,還支持標準的SQL語言對數據進行操作。Base SAS能夠制作從簡單列表到比較復雜的統計報表。Base SAS可進行基本的描述性統計及基相關 系數的計算,進行正態分布檢驗等。
SAS/GRAPH:可將數據及其包含著的深層信息以多種圖形生動地呈現出來,如直方圖、圓餅圖、星形圖、散點相關圖、曲線圖、三維曲面圖、等高線圖及地理圖等。
SAS/ASSIST:為SAS系統提供了面向任務的菜單界面,借助它可以通過菜單系統來使用SAS系統其它產品。它自動生成的SAS程序既可輔助有經驗的用戶快速編寫SAS程序,又可幫助用戶學習SAS。
SAS/AF:是一個應用開發工具。用戶使用SAS/AF可將包含眾多功能的SAS軟件作為方法庫,利用 SAS/AF的屏幕設計能力以及SCL語言的處理能力來快速開發各種功能強大的應用系統。SAS/AF也了采用了OOP(面向對象編輯)技術,使用戶可方便快速開發各類具有圖形用戶界面(GUI)的應用系統。
SAS/EIS:是決策工具,也是一個快速應用開發工具。SAS/EIS完全采用新興的面向對象的編程模式(OOP)。EIS以生動直觀的方式(圖或表)將關鍵性或總結性信息呈現給使用者。
SAS/ACCESS:支持的數據庫主要有:IML-DL/I, SQL/DS, DB2, ADABAS, Rdb, ORACLE, Sybase, INGRES, Informix, DBF/DIF,ODBC等。
SAS/STAT:覆蓋了所有的實用數理統計分析方法,是國際統計分析領域的標準軟件。SAS/STAT提供了八十多個過程,可進行各種不同模型或不同 特點數據的回歸分析,如正交回歸/面回歸、響應面回歸、logistic回歸、非線性回歸等,且具有多種模型選擇方法??商幚淼臄祿袑嵭蛿祿⒂行驍祿蛯傩詳祿?,并能產生各種有用的統計量和診斷信息。
SAS/QC:為全面質量管理提供了一系列工具。它也提供一套全屏幕菜單系統引導用戶進行標準的統計過程以及試驗設計。SAS/QC提供了多種不同類型控制圖的制作與分析。Pareto圖(排列圖)可用于發現需優先考慮的因素,Ishikawa圖(魚骨圖)可用于直觀地進行因果分析。
SAS/ETS:提供豐富的計量經濟學和時間序列分析方法,是研究復雜系統和進行預測的有力工具。它提供方便的模型設定手段、多樣的參數估計方法。
SAS/OR:提供全面的運籌學方法,是一種強有力的決策支持工具。它輔助人們實現對人力、時間以及其它各種資源的最佳利用。SAS/OR包含通用的線性規劃、混合整數規劃和非線性規劃的求解,也為專門的規劃問題提供更為直接的解決辦法,如網絡流問題、運輸問題、分配問題等。
SAS/IML:提供功能強大的面向矩陣運算的編程語言,幫助用戶研究新算法或解決SAS中沒有現成算法的專門問題。SAS/IML中的基本數據元素是矩陣。它包含大量的數學運算符、函數和例行程序,用戶用很少的語句便可執行很復雜的計算過程。
SAS/WA:是建立數據倉庫的集成工具,它在其它SAS軟件的基礎上提供了一個建立數據倉庫的管理層,包括:定義數據倉庫和主題,數據轉換和匯總,匯總數據的更新,Metadata的建立、管理和查詢,Data marts和Info marts的實現。
SAS/MDDB Server:是SAS的多維數據庫產品,用于在線分析處理(OLAP),從數據倉庫或其它數據源來的數據以立體陣列的方式存儲,以便于用多維數據瀏覽器等工具快速和方便地訪問。
SAS/IntrNet:為SAS Web應用提供了數據服務和計算服務。
SAS/GIS:集地理位置系統功能與數據的顯示分析于一體。它提供層次化的地理信息,每一層可以是某些地理元素,也可與用戶定義的主題(例如:人口、產值等)相關聯。用戶可交互式地縮小或放大地圖,設定各層次顯示與否,并利用各種交互式工具進行數據顯示與分析。
SAS/ITSV:IT Service Vision(ITSV)是企業的全面IT服務的性能評估和管理的軟件,這些IT服務包括計算機系統、網絡系統、Web服務器和電話系統等。
SAS/CFO Vision:用于財務整合和報告,內部包含了會計知識,為日常財務工作提供了現成的程序,并提供了訪問所有主要數據源的接口。
SAS Viya 是一款端到端數據和 AI 平臺,可在從開發到部署的生命周期的每個階段實現可信賴的 AI 實踐。
得益于其直觀的可視化界面、可增強并鼓勵協作的集中式平臺、AI 驅動的自動功能等優點,任何組織都能使用自己的數據生成可信的結果。

我們提供的數據管理功能使您能夠訪問和整合幾乎任何來源的數據。建議引擎可簡化數據準備。數據治理可跟蹤數據和模型沿襲,如果數據發生變化,哪些模型需要重新訓練將會一目了然。
數據訪問和集成
以無縫、透明的方式讀取、寫入和更新對數據的訪問,無論來源或平臺如何。
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機器學習與深度學習
借助適合所有技能水平用戶的可視化和編程界面,支持端到端數據挖掘和機器學習過程
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